هوش مصنوعی

داده کاوی یا Data Mining اصطلاحی است که اغلب در دنیای فناوری و کسب و کار، اما دقیقا به چه معناست؟ به زبان ساده، داده کاوی به فرآیند استخراج اطلاعات

تحلیل داده یا Data Analysis جزء حیاتی تصمیم گیری تجاری است. این شامل فرآیند بازرسی، تمیز کردن، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها برای کشف اطلاعات مفید، نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری

در دنیای دیجیتال امروز، اصطلاح “داده های بزرگ” Big Data زیاد شنیده می شود اما داده های بزرگ دقیقاً چیست و چرا اینقدر مهم است؟ کلان داده به حجم عظیمی

یادگیری ماشینی یکی از شاخه های هوش مصنوعی می باشد  که به بخش جدایی ناپذیر از صنایع مختلف تبدیل شده است و یکی از زمینه هایی که در آن تأثیر

یادگیری ماشینی در سال های اخیر به یک کلمه رایج تبدیل شده است، اما دقیقاً چیست و چگونه کار می کند؟ در این مقاله مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ارائه

یادگیری ماشینی روش برخورد ما با مسائل پیچیده و تصمیم گیری را متحول کرده است. یکی از مهیج ترین و امیدوارکننده ترین شاخه های یادگیری ماشینی، یادگیری تقویتیRL Machine Learning

یادگیری نیمه نظارتی یا Semi Supervised Learning یک تکنیک قدرتمند در زمینه یادگیری ماشینی است که مزایای هر دو نظارت و نظارت را با هم ترکیب می کند. یادگیری بدون

یادگیری خود نظارتی مفهومی یا Self Supervised Learning جذاب است که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این نوعی یادگیری است

یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning یک رشته مطالعاتی جذاب است که در سال های اخیر توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. این نوعی از یادگیری ماشینی است

یادگیری بدون نظارت یا unsupervised learning یک زمینه مطالعاتی جذاب است که در سال های اخیر توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. این شاخه ای از یادگیری

یادگیری تحت نظارت supervised learning یک تکنیک محبوب و پرکاربرد در زمینه یادگیری ماشینی است. این نوعی یادگیری است که در آن یک الگوریتم از داده های برچسب گذاری شده

ماشین یادگیری یک زمینه جذاب است که در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که به رایانه‌ها اجازه