فروردین 2, 1403

در این مقاله، چگونگی کاربرد Hanlon’s Razor در زمینه یادگیری ماشین و پیامدهای آن برای توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند را بررسی خواهیم کرد. مقدمه ای بر Hanlon’s Razor در

قانون dump به این ایده اشاره دارد که در یادگیری ماشینی، داده های بیشتر اغلب بهتر است. هر چه داده های ما بیشتر باشد، مدل های ما می توانند دقیق

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی Principal Component Analysis (PCA) یک تکنیک محبوب در یادگیری ماشین است که برای کاهش ابعاد استفاده می شود. تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) در