آکادمی اشکان مستوفی

نزول گرادیان دسته ای یا Batch Gradient Descent یک مفهوم اساسی در یادگیری ماشینی که نقش مهمی در بهینه سازی مدل ها و بهبود عملکرد آنها دارد. در این مقاله،

رگرسیون معادله عادی رگرسیون معادله نرمال (Normal equation regression) چیست؟ اگر تا به حال وارد دنیای تحلیل رگرسیون شده باشید، ممکن است با اصطلاح «رگرسیون معادلات عادی» برخورد کرده باشید.

رگرسیون بردار پشتیبان SVR (Support vector regression) یک الگوریتم یادگیری ماشینی قدرتمند است که به طور گسترده برای وظایف رگرسیون استفاده می شود. این یک توسعه از ماشین‌های بردار پشتیبانی

رگرسیون سری زمانی (Time series regression) در یادگیری ماشین ابزار قدرتمندی است که در پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرد و دامنه وسیعی دارد. از برنامه های کاربردی با

رگرسیون خطی (Linear regression) در یادگیری ماشین یک مفهوم اساسی در یادگیری ماشین است که به طور گسترده برای پیش بینی مقادیر عددی استفاده می شود. این یک الگوریتم ساده

رگرسیون چند جمله ای (Polynomial regression) یک تکنیک قدرتمند است که در یادگیری ماشین برای مدل سازی روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می شود. این مفهوم رگرسیون خطی را با

پیش پردازش داده ها گامی مهم در یادگیری ماشینی است که شامل تبدیل داده های خام به قالب است. که برای تحلیل مناسب است اغلب گفته می شود که کیفیت

تحلیل داده های اکتشافی یا Exploratory data analysis مخفف (EDA) گامی مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها است. این شامل بررسی و درک داده ها قبل از اعمال هر

یادگیری ماشین به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، از توصیه های شخصی سازی شده در پلتفرم های استریم تا خود رانندگی ماشین ها اما آیا تا