بهمن 11, 1402

دانشمند داده کیست؟ در دنیای دیجیتال امروزی، نقش دانشمند داده یا Data scientist اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. با انفجار داده ها در هر صنعتی، شرکت ها به دانشمندان

رگرسیون Regression یک تکنیک یادگیری نظارت شده است که هدف آن پیش بینی مقادیر عددی پیوسته بر اساس ویژگی های ورودی است. به طور گسترده در حوزه های مختلف از

گرادیان برداری چیست؟ اگر تا به حال حساب دیفرانسیل و انتگرال یا فیزیک خوانده اید، ممکن است با این اصطلاح برخورد کرده باشید. بردار گرادیان یک مفهوم ریاضی است که

فاصله اقلیدسی یک مفهوم اساسی در داده کاوی است که نقش مهمی در الگوریتم ها و تکنیک های مختلف ایفا می کند. معیاری برای تشابه یا عدم تشابه بین دو

تفاوت کلان داده یا Big data ، تحلیل داده یا Data Analysis و داده کاوی یا Data maining چیست؟ این اصطلاحات اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند، اما در

مدل فضای برداری (VSM) یک تکنیک پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی (AI). این یک مدل ریاضی است که اسناد متنی را به صورت بردار در فضایی با ابعاد بالا نشان

داده کاوی یا Data Mining اصطلاحی است که اغلب در دنیای فناوری و کسب و کار، اما دقیقا به چه معناست؟ به زبان ساده، داده کاوی به فرآیند استخراج اطلاعات

تحلیل داده یا Data Analysis جزء حیاتی تصمیم گیری تجاری است. این شامل فرآیند بازرسی، تمیز کردن، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها برای کشف اطلاعات مفید، نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری

در دنیای دیجیتال امروز، اصطلاح “داده های بزرگ” Big Data زیاد شنیده می شود اما داده های بزرگ دقیقاً چیست و چرا اینقدر مهم است؟ کلان داده به حجم عظیمی

یادگیری ماشینی یکی از شاخه های هوش مصنوعی می باشد  که به بخش جدایی ناپذیر از صنایع مختلف تبدیل شده است و یکی از زمینه هایی که در آن تأثیر

یادگیری ماشینی در سال های اخیر به یک کلمه رایج تبدیل شده است، اما دقیقاً چیست و چگونه کار می کند؟ در این مقاله مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ارائه