هوش مصنوعی

شبکه‌های عصبی یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که برای حل مسائل پیچیده و تشخیص الگوها استفاده می‌شوند. Mlp Classifier در شبکه عصبی چیست؟ یکی از انواع شبکه‌های عصبی

پولینگ Pooling یکی از تکنیک‌های مهم در شبکه‌های عصبی است که بهبود عملکرد و سرعت انتقال داده‌ها را تضمین می‌کند. این تکنیک از اهمیت بسیاری برخوردار است و در انواع

کانولوشنال عمیق Convolutional Neural Networks یا CNN، یکی از مدل‌های محبوب در زمینه یادگیری عمیق است که برای تشخیص الگوها در تصاویر و ویدیوها استفاده می‌شود. اما تاریخچه و تکامل

Representation learning یکی از مفاهیم کلیدی در حوزه یادگیری عمیق است که به کمک آن می‌توان اطلاعات پنهان و معنایی از داده‌ها را استخراج کرد. در شبکه‌های عصبی، representation learning

Activation function یکی از عناصر اساسی در شبکه‌های عصبی است که نقش بسیار مهمی در عملکرد و کارایی این شبکه‌ها دارد. Activation function در شبکه عصبی چیست؟ این تابع، وظیفه

Multilayer perceptron یا پرسپترون چند لایه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی است که از چند لایه از نورون‌ها تشکیل شده است. Multilayer perceptron یا پرسپترون چند لایه چیست؟ این شبکه

Fully Connected Layer یکی از اجزای اصلی در شبکه های عصبی عمیق است که وظیفه انتقال اطلاعات از یک لایه به لایه دیگر را بر عهده دارد. fully connected در

جفری اورست هینتون، دانشمند بریتانیایی معروف در زمینه علوم رایانه، در ۱۹۷۱ در لندن به دنیا آمد. او از کودکی علاقه زیادی به تکنولوژی و کامپیوتر داشت و این علاقه

ماروین مینسکی، فیلسوف و روانشناس برجسته آمریکایی، در ۱۹۲۷ در نیویورک متولد شد. وی در یک خانواده یهودی از والدین مهاجر لهستانی بزرگ شد. زندگی نامه ماروین مینسکی کودکی ماروین

ضریب همبستگی پیرسون یا pearson correlation coefficient یکی از مفاهیم مهم در حوزه یادگیری ماشین است که برای اندازه‌گیری رابطه بین دو متغیر استفاده می‌شود. این ضریب از -1 تا

خوشه بندی یکی از تکنیک‌های مهم در حوزه یادگیری ماشین است که به ما کمک می‌کند داده‌ها را به گروه‌های مشابه تقسیم کنیم. این تکنیک به ما این امکان را

تعمیم پذیری یکی از مفاهیم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین است که تأثیر بسزایی بر عملکرد الگوریتم‌های یادگیری دارد. تعمیم پذیری به میزانی اشاره دارد که یک الگوریتم یادگیری ماشین